摘要
针对变风量空调系统中空气处理机组的传感器的故障检测问题,提出一种多目标粒子群算法优化的混合核函数核主元分析法:采用高斯径向核函数(RBF)的学习能力和多项式核函数(Poly)的预测能力混合的方法构造了混合核函数,并引入了权重系数有效解决了两类核函数之间的影响作用;采用多目标粒子群算法对混合核函数参数的均方根误差(RMSE)、故障检测率(FDR)和主元数(NPC)三种目标函数进行寻优;实验结果表明,该方法对于微小传感器的故障消除误诊断的效果良好,且相较于单一核函数的KPCA方法,故障检测率可提高近10%。
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