基于稀疏孪生支持向量机的人脸识别

作者：宋静

来源：信息技术, 2020, 44(07): 121-124.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.07.024

• 人脸识别
• 孪生支持向量机
• 稀疏性
• 噪声不敏感

针对人脸识别问题,文中提出了一种稀疏孪生支持向量机(STSVM)模型。在TSVM算法的基础上,通过结合样本的局部密度和全局离散度构造STSVM,并利用局部密度和全局离散度对样本进行删减,实现了TSVM的稀疏化。此外,局部密度的引入使得STSVM对噪声不敏感。另一方面,将STSVM算法与"1 vs rest"方法相结合,解决了人脸检测的多类检测问题。最后,在ORL人脸数据集上对文中提出的算法进行验证。实验结果表明,文中提出的STSVM适用于人脸识别,且取得了令人满意的识别率。

• 单位
  烟台汽车工程职业学院