模式识别领域中,特征选择作为预处理模块的关键步骤,特征选择函数用来降低特征空间的维数,提高分类器的分类性能。首先分析了特征选择的主要过程,从不同视角探讨了特征选择的分类方法,然后分析了基于SVM进行特征选择的作用,对基于SVM的特征选择算法进行了归纳总结,最后分析对比了基于SVM的三类特征选择的优缺点,指出理论研究和实际应用中的研究热点和应用发展方向。
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