云计算资源池负载均衡调度策略研究

作者：许成林; 杨德胜; 何亮

来源：科技创新导报, 2020, 17(20): 106-114.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2004-1015-5722

• 云计算
• 负载均衡
• 遗传算法
• 策略研究

本文研究资源池下的主机负载均衡算法,包括CPU、内存与网络负载3个方面。资源池下主机负载均衡主要包括两个阶段,包括新建资源池和更新资源池。这两个阶段有一定的共通性,即都考虑了资源池下主机多项资源的负载均衡;但是也存在显著差异。新建资源池时进行负载均衡不用考虑虚拟机迁移操作;更新资源池时却必须考虑,因虚拟机在主机之间进行迁移将根据虚拟机内存变化量的大小而短暂地暂停虚拟机,根据SLA(服务等级协议)的相关要求,虚拟机在线迁移操作是存在一定代价的,本文定义其为虚拟机迁移代价。本文在资源池状态变化时不光考虑了主机CPU、内存与网络三种资源的负载均衡,同时还为尽量减小虚拟机迁移代价做了特别优化。

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  四川中电启明星信息技术有限公司