为了更好地对钢液进行定量分析,利用激光诱导击穿技术(LIBS)建立支持向量机模型,使用遗传算法优化支持向量机的参数。以钢液中锰元素的质量分数进行验证性试验,通过与传统方法作比较,将两种方法的试验结果进行对比来达到试验目的,最终的试验结果通过以下3个参考量可以看出,即均方根误差、相对标准误差和相关系数,分别为0.612%、9.37%、0.948。结果表明,使用遗传算法的支持向量机模型对分析性能有一定的提高。
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