科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
水库入库水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据。密云水库是华北地区最大的水库，是确保首都供水安全和社会经济发展的重要水源地。反向传播BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织及自学习等优点，被广泛应用于水文预报中。基于BP神经网络模型对密云水库入库水量进行模拟预测，将入库流量分为汛期（6—9月）和非汛期，非汛期又分为1—5月和10—12月，不同时段分别建立BP神经网络模型，共建立3种BP神经网络模型，利用1960—2004年共45年系列样本数据分别训练3个BP网络模型，用于预报入库水量，并利用2005—2021年共17 a资料检验样本，分别代入3个BP网络模型，对预报结果进行验证，最后得到模型预报及检验结果。结果表明，利用BP神经网络进行汛期和非汛期入库水量预报，误差小，精度高，应用BP神经网络对2022和2023年入库水量进行预报，可为水资源合理优化配置提供重要依据。
-
单位北京农业职业学院
