玉米子粒颜色对近红外模型预测其淀粉含量的影响

作者：姚鑫淼; 卢淑雯; 解铁民; 孟庆虹; 周野; 张瑞英; 苏萍; 马永华; 李宛

来源：玉米科学, 2013, (04): 153-156.

DOI：10.13597/j.cnki.maize.science.2013.04.032

• 玉米
• 子粒颜色
• 淀粉含量
• 近红外 Corn
• Kernel color
• Starch content
• Near-infrared transmittance spectroscopy

以我国黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)测定其淀粉含量,通过校正样品集建立样品吸收光谱与化学成分间的关系模型,校正并优化原有神经网络模型。经检验,校正模型Ⅰ(黄色样品)、校正模型Ⅱ(橙红色样品)和校正模型Ⅲ(总样品)的预测平均残差(Bias)依次为0.15、0.05和1.04;均方误差(RMSE)依次为1.06、1.07和1.12。预测效果相比较,模型Ⅰ和模型Ⅱ预测值与常规分析值的残差和均方误差均低于模型Ⅲ,因此对玉米整子粒淀粉近红外分析,按样品外观颜色分类定标(校正)更有利于提高模型的预测性能。

• 单位
  黑龙江省农业科学院