近年来随着机器学习技术的发展,将其应用于入侵检测领域的研究不断涌现,以应对日趋庞大的数据和复杂多变的攻击种类。该文基于机器学习对入侵检测领域内最新文献的研究,从分类算法、检测效果和验证结果等方面概述了其研究进展,分析了其应用于网络安全目前存在的几点问题,并指出了该技术后续的发展趋势和应用趋势,以期为网络安全的发展提供一些新思路。
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