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摘要
针对电站锅炉排烟温度过高的特征数据无法准确辨识的状况,提出一种基于KNN的预测方法。为了在没有任何历史故障信息的前提下定位排烟温度过高的变量,研究了KNN在电站锅炉排烟温度过高定位中的应用。首先将原始数据作为训练数据建立KNN模型,接着计算出待检测数据的检测指标,将其和现场实际排烟温度对比进行故障预测。结果显示,该方法能够对排烟温度进行准确定位,有着显著的效果。
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单位中国市政工程华北设计研究总院有限公司; 哈尔滨电站设备成套设计研究所有限公司
