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摘要
本发明公开了一种基于CSO-BiLSTM网络的桥梁动态位移重构方法,通过改进双向长短期记忆网络(BiLSTM),使网络模型支持多个时间序列的输入,并利用竞争性粒子群优化(CSO)算法对该网络进行超参数优化,然后将桥梁在动荷载作用下产生的多个应变响应作为输入,建立数据集,通过加载数据集训练网络模型,不断优化超参数、更新网络模型参数,从而得到最优CSO-BiLSTM网络,以达到桥梁动态位移重构的目的。本发明能够通过应变传感器间接测得位移,有效解决位移传感器需要固定参考点、安装困难等问题,并能提高桥梁动态位移预测的准确性和鲁棒性。
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