迁移学习研究和算法综述

作者：刘鑫鹏; 栾悉道^*; 谢毓湘; 黄明哲

来源：长沙大学学报, 2018, 32(05): 28-36.

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迁移学习可以将从数据域学习的知识迁移到目标数据域,有效地解决传统机器学习中训练集和测试集经常不服从独立同分布的问题.对迁移学习的研究价值和经典算法进行了综述,最后对迁移学习的未来研究重点进行探讨.

• 单位
  国防科学技术大学; 长沙学院; 数学学院