基于高维聚类的探索性文本挖掘算法

作者：张爱科; 符保龙

来源：计算机应用, 2013, (04): 988-990+1050.

• 自由文本
• 高维聚类
• 数据覆盖
• 文本挖掘
• 数据挖掘 free text
• high-dimensional clustering
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• text mining
• data mining

建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果。通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性。

• 单位
  柳州职业技术学院