灰色预测模型广泛应用于经济、医学、农业和水利等领域。用于同类型的预测模型还有很多,比如多元线性回归模型、指数平滑法、神经网络算法和TCE模型等。这些模型在计算方法和计算精度上有各自的优点。基于此,结合灰色预测模型、回归线性模型和指数平滑模型,得到精度更高、预测准确性更好的变权重组合预测模型,达到根据实际数据改变权重和快速解决实际问题的目的。以美国弗吉尼亚州药物数量预测为例,展示该模型的实际应用效果。
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