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摘要
目的 运用生物信息学方法分析尖锐湿疣相关差异表达基因，探讨并了解尖锐湿疣发生发展过程的可能分子机制。方法 本研究从GEO数据库中选择基因表达谱GSE140662数据集，采用R语言limma包对数据集进行差异分析，筛选出尖锐湿疣组织与正常人上皮组织的差异表达基因，绘制差异表达基因的热图及火山图，并对这些基因进行GO富集分析及信号通路富集分析。通过STRING及Cytoscape3.8.2软件构建蛋白质-蛋白质相互作用网络，并用MCODE插件筛选核心模块，cytoHubba插件筛选关键基因。结果 从GSE140662芯片中筛选得到299个差异表达基因。GO富集分析显示，差异表达基因主要参与病毒的防御反应、细胞外基质组织、Ⅰ型干扰素信号传导途径、表皮发育等。信号通路富集显示，差异表达基因主要参与角质化包膜的形成、干扰素α/β信号通路等。通过PPI网络及cytoHubba插件筛选得到10个关键基因，分别是STAT1、IFIH1、GBP1、MX1、IFIT1、IFIT3、OAS2、RSAD2、IFI44L、OAS3。结论 干扰素通路的激活可能在尖锐湿疣的发生发展中起到重要作用，STAT1是调控这一过程的关键基因，生物信息学网络分析有助于进一步理解尖锐湿疣发生的分子机制。
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