基于OpenCV激光中心定位的改进算法

作者：沈翀; 范晓进

来源：测绘地理信息, 2021, S1: 152-154.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2020071

• OpenCV
• 光斑中心
• 定位
• 二次曲线标准化

使用数字影像对激光光斑中心定位是光学测量中的关键技术之一[1]。对于数字图像的处理,OpenCV是开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现[2]。鉴于此,本文调用OpenCV的库函数对数字影像进行处理。详细流程如下:首先,将三通道的影像分割成三幅分别为R、G及B的单通道影像;接下来,截取R通道的影像中包含光斑的ROI;其次,通过对ROI影像二值化及使用圆形结构元素的开运算;最后,提取光斑连通域轮廓,再用椭圆拟合函数定位光斑中心。由于椭圆拟合算法直接决定了激光光斑中心定位的准确性,本文再介绍一种改进的二次曲线标准化算法。比较OpenCV方法和改进的二次曲线标准化法激光光斑中心的提取结果,明确了OpenCV中椭圆方法的原理,并给出合理的改进建议。

• 单位
  中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司