为解决织物表面缺陷的检测问题,提出了一种结合多尺度特征融合和注意力机制的目标检测方法。首先,基于CRe LU融合相邻层特征的正负相位信息并添加注意力机制。在融合深浅层信息的同时,聚焦重要通道并抑制不相关的通道。实验结果表明,改进的网络结构实现了比SSD算法更高的平均精度,mAP值相对提高了12.6%。