为了进一步提高城市道路交通网络的通行效率，粒子群优化和神经网络等多种智能优化算法受到越来越多的关注。近年来，深度学习技术的普及与应用大幅提升了城市交通网络的节点识别效率，而交通网络的节点调度又扩展了深度学习技术的应用。文中详细分析了交通节点调度所面临的关键问题，归纳并总结了相关网络节点分配的研究现状。在此基础上，深入研讨了城市交通网络节点调度与深度学习的应用前景，并对交通网络节点分配优化策略的未来研究方向进行了展望。
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