机械操作人员的异常行为是机械安全事故发生的主要原因,为实现复杂环境下机械操作人员行为识别,提出一种结合AlphaPose和NAM-STGCN的行为检测模型。通过AlphaPose人体姿态估计模型获取视频帧中人物的关键点信息,应用NAM-STGCN分类模型进行动作检测。利用自建的数据集进行测试,结果表明,本文提出的模型准确率有所提升,能够满足实时性需求。
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