数据采集人员的责任界定目前理论界存在一定的争议，本文在辨析数据的一致性和真实性概念的基础上，通过分析两者在问题成因、分析方法、能力要求、责任归属及后果等方面的区别，给出两者在大数据审计中的地位，其中数据的一致性主要存在于大数据分析层面，并且是数据采集人员的主要责任；数据的真实性属于大数据审计层面，应结合大数据方法和审计程序进行分析和确定。
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