使用图神经网络模型预测矿物熔点温度

作者：Hong Q J; Ushakov S V; Van De Walle A; Navrotsky A; 夏群科

来源：矿物岩石地球化学通报, 2023, 42(04): 768.

<正>固体物质融化的温度是重要的热力学参数，但测试起来费时费力。对于矿物来说，这一问题更为复杂。在20多万种确定晶体结构的无机物中，已知熔点温度的矿物不到10%。前人们尝试过使用计算方法，但是由于需要对大量的矿物组构进行取样，导致熔点温度的预测是一个耗时而复杂的过程。因此，难以获得熔点温度阻碍了对大量候选化合物进行熔融关系和相图的分析。