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摘要
本发明公开了一种基于多算法的滚动轴承故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及机械故障诊断技术领域,该方法包括：获取不同负载下未知故障类型的目标滚动轴承振动信号并进行处理,得到目标滚动轴承振动信号的二维立体频谱图；将二维立体频谱图输入至滚动轴承故障诊断模型中,得到目标滚动轴承的故障诊断数据；其中,滚动轴承故障诊断模型包括输入模块、隐含模块和输出模块；隐含模块包括依次连接的改进的卷积层、改进的池化层以及全连接层；改进的卷积层为嵌入压缩-激励网络的卷积层；改进的池化层为嵌入有宽度学习算法的池化层。本发明能够更好地适应复杂多变的工业场景,具有更高的诊断精度和较强的泛化能力。
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