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摘要
算法误差的合理评估对算法的开发与应用十分重要。但通常采用大量算例误差绝对值的统计值来评估算法精度的方法，既不能反映误差影响的非线性，亦不能反映误差符号的不同对于许多工程问题的不同影响，故在某些场合难以客观反映算法的实用性。为此，将算例样本的误差概率与误差代价的点乘值定义为误差风险指标，以协助算法的开发与选用。文中给出算法误差评估中的风险计算方法，并以IEEE 10机39节点系统的暂态稳定分析问题为例，验证了该指标在算例快速筛选的阈值优选中的应用效果。
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单位国网电力科学研究院有限公司; 自动化学院; 南京理工大学
