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摘要
近年来，我国小麦价格波动频繁，探究其价格波动规律，对我国小麦价格进行预测和预警对推动小麦产业发展具有重要意义。本文基于2006年1月至2022年11月的全国小麦价格数据，通过X-12季节调整法和H-P滤波法对小麦价格序列进行分解，然后采用ARIMA模型对2022年12月至2023年6月的小麦价格进行短期预测；根据正态分布3σ原则，通过设置价格的波动区间，对2022年12月至2023年6月中国小麦市场月度价格进行警情和警源分析。研究结果表明，小麦价格会受季节因素的影响，呈周期性波动；建立的ARIMA模型拟合效果比较好，预测下一阶段全国小麦价格会上升；根据预测值对小麦价格变动情况做出预警判断，在自然条件和市场经济稳定条件下，2022年12月至2023年6月中国小麦市场价格出现警情的可能性较小。由此认为，中国小麦价格波动警源主要来自自然灾害程度、市场供给量和国内外局势的变化。基于以上结论，建议加强小麦企业信息化建设，强化预警工作；把握市场行情，增加小麦供应量；建立小麦灾害预警机制，提高小麦品质。
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单位河北农业大学; 经济管理学院
