证据理论是信息融合的一种重要方法,被广泛应用于不确定推理中,但在融合高冲突信息时,常会得出不合常理的结论;针对这一问题,提出一种改进融合方法:在原有局部冲突分配规则的基础上,引入冲突分配系数,该系数由待融合的2个证据中同一焦元的基本概率指派值在辨识空间所占比例和相似度构成,以此进一步细分融合证据间的冲突,使融合结果更趋合理;算例验证显示该方法能够有效融合高冲突信息,对比其他方法,可以加快收敛速度,提高准确性,降低决策风险。
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