基于HBase的实时消息推荐系统

作者：郭若男; 王晶; 沈奇威

来源：电信工程技术与标准化, 2014, 27(11): 78-81.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2014.11.018

• 用户兴趣
• 实时推荐系统
• HBase

在现有的推荐系统中,基于用户兴趣模型都能够表达出用户的兴趣,但在用户兴趣发生变化时却不能够及时更新模型。提出基于用户反馈内容来实时更新用户兴趣的消息推荐系统,通过实时更新模型和特征向量进而得到用户当前最匹配的推荐结果。并使用HBase(Hadoop Database)作为存储,能更好地适应数据规模的增长。

• 单位
  北京邮电大学; 网络与交换技术国家重点实验室