ARIMA和SVR应用于供水管网爆管识别的对比研究

作者：姚恬; 周华; 邵煜; 俞亭超^*

来源：科技通报, 2021, 37(03): 77-85.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.03.014

• 供水管网
• 爆管识别
• 时间序列预测

以真实城市供水管网监测数据为研究对象,构建了ARIMA模型和SVR模型2种典型的时间序列预测模型。在正常和发生爆管2种不同工况下分别基于历史数据进行预测。对预测结果进行对比分析得到,ARIMA模型和SVR模型在正常工况下的精度相近,但SVR模型在爆管发生时的预测结果能产生更大的残差,相较于ARIMA模型更适合于数据驱动的爆管识别方法。

• 单位
  建筑工程学院; 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司; 浙江大学