基于BP神经网络的应聘人员与岗位匹配度模型设计与应用

作者：张开智; 关利海; 林云

来源：电子世界, 2018, (21): 173.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2018.21.096

<正>随着信息技术的发展,企业已普遍使用网络招聘平台作为主要的招聘工具,且能够更高效的招聘到所需人才。本文重点对应聘人员的胜任力因素进行分析,并基于BP神经网络算法构建应聘人员与招聘岗位匹配度类模型,应用于企业招聘过程中应聘人员的简历分类、人员筛选,为企业招聘工作效率的提升及信息系统的改进提供参考。1引言人力资源作为企业中最核心的资源,尤其需要对人岗匹配实现最优化。人岗匹配有两层含义:一是岗位所要求的能力需要有人完

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