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摘要
本发明涉及一种基于改进小树变换的NPC三电平逆变器故障诊断方法,包括：构建NPC三电平逆变器电路仿真模型,模拟故障过程,测量桥臂的电压波形作为故障信号；将故障信号分解为多个IMFs分量；对每个IMFs分量进行希尔伯特Hilbert变换,得到其时频分布和振幅,选择前8个IMFs分量；使用包络分析拟合出包络信号,筛选出故障特征参数；用高斯核函数对小树变换进行优化,产生彼此独立的特征向量样本；将样本数据按3∶7分为训练集和测试集；训练集用来构造SVM分类器模型,测试集用来实际诊断电路故障。本发明采用EEMD对故障信号进行分解,再结合希尔伯特变换,收集了更多的频域特征,更适合处理三电平逆变器电路故障产生的非线性、非平稳信号。
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