睡眠时长与肌少症三种表型因果关系的两样本孟德尔随机化研究

作者：黄德琴; 章文强; 申鹏悦; 贺麟; 瞿阳; 朱经纬; 姜侠; 张本^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(21): 3855-3865.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202307321

• 肌少症
• 睡眠时长
• 因果关联
• 孟德尔随机化

目的 采用两样本孟德尔随机化方法研究睡眠时长与肌少症的因果关系。方法 利用连续性睡眠时长、过长睡眠时长(≥9 h)、过短睡眠时长(≤6 h)和肌少症的三种相关表型—低握力、肌量、步速的全基因组关联研究汇总数据进行两样本孟德尔随机化分析，分别使用逆方差加权法、MR-Egger回归、加权中位数法、MR-PRESSO作为主要分析方法，同时采用去除多效性SNP、去除回文SNP、逐个剔除检验等方法作为敏感性分析。结果 睡眠时长的增加可能会减少低握力的风险(β=-2.67×10-3,95%CI:-5.20×10-3～-1.47×10-4)，而睡眠过短可能会增加低握力的风险(β=0.81,95%CI:0.18～1.44)，睡眠过长可能会导致肌量减少(β=-0.03,95%CI:-0.05～-0.01)。敏感性分析结果与主要分析基本一致。结论睡眠不足或过度睡眠均可能导致肌少症发生风险增加。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学