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摘要
目的设计一种中药社团发现算法。方法将中医处方转化为矩阵数据,通过矩阵运算找出不同中药之间的关联度,以中药为节点、关联度为边,构造关联网络,采用分裂的层次聚类方法对关联网络进行社团划分,建立中药社团发现算法HCD。为了验证算法的有效性,将HCD与经典的社团发现算法GN进行比较,分别对969诊次结肠癌病案资料进行分析,比较分析结果差异。结果 HCD能够较好地划分中药社团,划分结果符合中医理论,划分效果优于GN算法。结论将关联网络和层次聚类相结合构造的中药社团发现算法HCD能够有效划分中药社团,其可以广泛应用于中医临床数据挖掘中,为名老中医诊疗挖掘提供技术支撑。
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