一种新的可变步长LMS算法及其性能分析

作者：王伟强; 杨金明; 杨苹

来源：信息技术, 2005, (09): 117-119+122.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2005.09.038

• LMS算法
• 自适应滤波
• NLMS
• NVSS
• λNVSS
• 遗忘因子 LMS algorithm
• adaptive filtering
• NLMS
• NVSS
• λNVSS
• forgetting factor

为了解决基本LMS(Least Mean Square)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种新的可变步长LMS算法(λNVSS)。该算法通过引入修正系数β和遗忘因子λ,利用当前和过去共M(滤波器阶数)个误差信息来决定下一步的迭代步长。仿真结果显示,λNVSS算法对于平稳过程中的滤波器,能获得较NVSS更快的收敛速度和更小的稳态误差。同时,λNVSS算法还有较好的跟踪跃变系统的能力。

• 单位
  华南理工大学