科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
坝垛险情监测预警是黄河防洪工程防守和保证防洪安全的关键措施，针对传统人工巡坝查险存在劳动强度高、工作效率低、漏报错报等难以解决的缺陷，对坝垛险情自动监测预警进行探讨：在坝垛建立前端基站和5G专网通信，实现前端信息采集和与后台的数据通信；在前端摄像头嵌入人工智能算法，对采集影像有无险情进行初步判断；在后台建立大数据平台，自动比对前端摄像头数据并进行险情精准预判，自动生成工程险情关键参数，实现预警坝垛险情自动监测预警目的。基于深度学习方法进行模拟试验，实验结果表明：利用5G传输、大数据和人工智能等新技术，进行黄河下游坝垛险情监测预警建设，可有效提升发现险情和应急上报能力，是未来黄河下游坝垛险情监测预警的重要手段，也是黄河信息化建设的重点和发展方向。
-
单位山东师范大学; 黄河水利委员会信息中心
