顾及POI与土地利用数据的城市功能区划分

作者：鄢士程; 王井利; 李成名; 戴昭鑫; 李昊

来源：测绘科学技术学报, 2021, 38(02): 181-186.

• 城市功能区
• 兴趣点
• KD-Tree聚类算法
• 泰森多边形
• 像元阈值法

城市功能区划分是落实智慧城市用地政策和用地开发管控的重要前提和基础,科学探测其分类及分布,对于支撑智慧城市空间规划具有重要作用。针对现有方法在功能区划分时受限于格网或者路网的束缚,易出现POI权重设置不科学及划分不精确的问题,提出一种基于聚类分析确定主体功能单元下的功能区划分方法。首先,基于POI数据,综合利用KD-Tree聚类算法、泰森多边形等算法,实现主体功能地块的划分;然后,基于核密度算法、像元阈值法等方法,实现精准功能区划分;最后,利用研究区真实数据,对城市功能区划分进行精度验证。实验结果表明,利用此方法进行功能区划分精度的Kappa值达到了0.763,具有良好的可行性。

• 单位
  中国测绘科学研究院; 沈阳建筑大学