现代工业中压力容器作用越来越重要,压力容器承载介质的危险性,自身具有高温高压特点,引发事故的灾难性。直接影响国民经济发展和社会生活安定。为了有效地预防事故,评定使用过程中会不可避免的裂纹缺陷。针对压力容器缺陷评定传统方法工作量大,实现压力容器缺陷评定可行性分析,提高评定结果准确性和可靠性,检测工作过程的效率。使用MATLAB神经网络工具箱仿真压力容器缺陷评定新方法,运用人工神经网络方法压力容器缺陷,为压力容器缺陷安全评定问题提供新的思路和解决方法。
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