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摘要
针对高超声速飞行器的复杂光学成像条件下出现的图像模糊与噪声问题，提出一种基于区域融合估计点扩散函数的小目标图像盲复原方法，从目标区域提取和区域融合两个方面降低小目标图像点扩散函数估计误差。首先利用边界延拓解决目标与边界的重叠问题，然后使用多区域加权融合结合灰度匹配的方法，提高点扩散函数的估计准确性。采用仿真数据和实际图像验证所提出方法的有效性。结果表明：该方法可以有效抑制背景噪声，集中目标的能量分布，改善小目标的清晰度和显著性。本研究为高超声速飞行器的小目标识别与精确打击奠定了基础。
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