成都地区气溶胶散射吸湿增长因子双变量模型

作者：张城语; 倪长健^*; 佟景哲; 张智察; 安俊岭; 潘子豪

来源：中国环境科学, 2021, 41(12): 5467-5475.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210706.017

• 气溶胶
• 散射吸湿增长因子
• 相对湿度
• 黑碳质量浓度
• 双变量模型

基于成都市2017年10～12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO2)监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变量f(RH)模型的适用性及其改进方案.结果表明:幂函数、二次多项式、幂指函数形式的f(RH)模型在低RH条件下(RH<85%)均能很好地模拟气溶胶散射吸湿增长因子随RH的变化特征,但在高RH条件下(RH>85%)的模拟值会出现较大的偏差.黑碳质量浓度(CBC)是影响气溶胶散射吸湿增长因子的另一关键变量,二者之间满足非线性关系.以RH和CBC为自变量构建了气溶胶散射吸湿增长因子双变量f(RH,CBC)模型,模型计算值和实测值之间的决定系数R2为0.763,平均相对误差MRE为14.28%.双变量模型f(RH,CBC)的应用显著改善了气溶胶散射消光系数的模拟效果.

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室; 成都信息工程大学