基于支持向量机的图像飞机目标自动识别算法研究

作者：马琦; 马蔚鹏; 刘彦; 章思严

来源：计算机测量与控制, 2014, 22(09): 2851-2889.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.09.077

• 支持向量机
• 自动识别
• 飞机目标

为了能够快速、准确地识别飞机目标,文章给出了一种基于支持向量机的飞机目标自动识别方法;采用Touzi边缘提取,得到目标形状参数的几何特征,Hu不变矩等16个特征矢量作为SVM的训练样本,通过SVM训练得到飞机目标识别模型,从而完成飞机目标的自动识别;试验结果显示.该算法对不同尺度和模糊程度的飞机目标的识别度可达99%;该算法减少了样本训练时间,在提高识别准确率的同时降低了算法的复杂度,具有识别度高、识别速度快的特点,可用于飞机目标的快速识别。

• 单位
  北京宇航系统工程研究所; 北京航天自动控制研究所