CUSUM等基于残差的方法来检验回归模型的结构突变,其是在最小二乘法下进行的,仅能检验条件分布均值下突变。因此,文章将其扩充到分位数回归中,提出了基于分位数回归残差的检验统计量,同时给出了它的极限分布,并进行了蒙特卡洛模拟。模拟结果显示:该统计量具有良好的检验水平和检验功效;如果回归模型是位置突变,检验的分位数越靠近中位数,其检验功效越强;如果回归模型是尺度突变,则刚好相反。
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