针对单一特征对露天煤矿典型地物提取精度低的问题，提出多特征融合下选择最优特征的方法。该方法首先融合纹理、颜色等多个特征提取露天矿典型地物的信息，其次用ReliefF和PCCs对融合后特征进行筛选，最后将筛选后特征与阈值分割结合得到提取结果。实验表明，筛选后特征个数降到20，识别率为89.42%。在露天煤矿生态环境检测、土地利用变化方面具有重要意义。
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