基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法

作者：荆通; 丁文锐; 刘春辉

来源：电子技术应用, 2020, 46(03): 80-85.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.191010

• 认知无线电
• 频谱监测
• 频谱预测
• 频繁模式
• 关联规则挖掘
• Apriori算法

无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题,借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想,提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法。在数据采集方面,利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88～108MHz)进行连续48小时的频谱监测,选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析。实验表明,该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果,多步长预测准确率达到70%以上。此外,还对算法中的重要参数进行了简要分析,指出了参数对输出结果准确度的影响。

• 单位
  北京航空航天大学; 电子信息工程学院