基于主成分-线性回归分析的煤炭热值预测模型研究

作者：李祥; 杜政烨; 刘翠茹; 茌方; 袁翠翠

来源：煤炭工程, 2018, 50(07): 142-146.

• 煤炭热值
• 主成分
• 回归分析
• 预测模型

以163组煤质分析数据为研究对象,利用主成分分析法获得煤的工业分析和元素分析数据的前三个主成分。采用线性回归法研究这三个与煤炭热值的关系,进而建立煤炭热值预测模型,并检验其适应性。结果表明基于主成分-线性回归分析提出的煤炭热值预测模型具有较好的适应性。

• 单位
  国电科学技术研究院