基于FT-RAMAN结合OPLS-DA方法的薰衣草精油辨别分析

作者：唐军; 韩凯乐

来源：计算机与应用化学, 2018, 35(08): 638-644.

DOI：10.16866/j.com.app.chem201808004

• 薰衣草精油
• 傅利叶拉曼光谱
• 正交偏最小二乘辨别分析

为实现薰衣草精油品种来源快速鉴别的需要,以新疆伊犁地区主要种植的三个薰衣草精油品种为研究对象,基于傅利叶拉曼光谱分析测试技术,先对光谱散射强度数据多元散射校正(MSC)后进行方差分析,找到光谱数据变异最大的三个波长段。然后以二进制方式设定薰衣草精油三个品种变量后,采用正交信号校正(OSC)方法预处理拉曼强度数据,进而构建出不同品种来源的薰衣草精油正交偏最小二乘法(OPLS-DA)识别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种模型的校正均方根残差(RMSEE)分别为0.1096、0.1508、0.1536,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1745、0.2394、0.2357,预测均方根残差(RMSEP)分别为0.1965、0.1852、0.1875,未知样本的识别率达到100%,模型效果稳健且准确。通过拉曼光谱结合OPLS-DA分析方法,能够作为薰衣草精油原料质控的一个快速可行方法。

• 单位
  新疆大学; 伊犁紫苏丽人生物科技有限公司