一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备

作者：郭宝龙; 黄喆; 魏志飞; 李诚; 王赓; 廖楠楠; 贺王鹏

来源：2019-08-29, 中国, CN201910806191.3.

本发明是一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备,适用于大数据下的目标匹配领域、目标快速检测领域、实时性目标监控领域等。一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备,包括(1)对图像中目标的先验框进行聚类；(2)构建基于Darknet的卷积神经网络,进行目标检测；本发明在主干网路中,具有相同特征大小的特征图会被连接起来。这样,全连接层既可以提取浅层特征,又可以提取深层特征。在第一层张量的大小是13×13×18,这个滤波器用来检测大目标。然后通过两个卷积层和一个上采样层,网络得到第二个张量的大小是26×26×18,这个滤波器用来检测中目标。最后,将得到的特征再次经过卷积层和上采样层,特征向量的大小变成52×52×18,用来进行小目标的检测。

• 单位
  西安电子科技大学