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摘要
针对燃煤电厂湿式石灰石—石膏湿法烟气脱硫过程中控制环节精度较低的问题，建立精确的机理模型以及预测模型实现对脱硫过程中长时滞、非线性、多变量等复杂特性的最优控制，结合数据可视化技术揭示的内部趋势实现对电厂参数的针对性控制。基于电厂8826组实际运行数据，通过随机森林树模型以及矩阵模型对参数重要性以及相关性进行分析，采用多元线性回归分析建立机理模型以及XGBoost建立预测模型。结果表明，机理模型和预测模型相结合的预测精度较高，可以为电厂优化控制系统提高脱硫效率提供理论基础。
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单位环境科学与工程学院; 华北电力大学
