基于GA-Elman神经网络的参考作物需水量预测

作者：李志新; 赖志琴; 龙云墨

来源：节水灌溉, 2019, (02): 117-120.

• 神经网络
• GA-Elman
• 作物需水量
• 预测

根据通东灌区多年气象资料以及逐日参考作物需水量数据,构建了以日序数、日照时数、日平均气温等因子为输入向量,以逐日参考作物需水量为输出向量的GA-Elman神经网络参考作物需水量预测模型,通过随机选取方式,采用通东灌区2015年逐日气象资料及参考作物需水量等数据对模型进行了测试,结果表明:构建的GA-Elman模型具有较高的预测性能精度,其相对误差绝对值均值为7.24%,绝大多数处于0%～25%范围内,其中处于0%～10%范围内的占总数81.8%,模型具有较强的实际应用价值。

• 单位
  土木工程学院; 贵州理工学院