本发明公开了一种基于深度学习的指针式水表读数检测方法,包括S1采集含有指针式表盘的水表图片,对图像进行预处理；S2对预处理后的图像指针表盘进行标注,制作数据标签,将数据标签随机划分成训练集和测试集；S3构建基于深度学习网络的检测模型；S4使用训练集训练检测模型,将测试集输入训练好的检测模型,得到适用于指针式水表读数的检测模型。测试表明,模型平均检测准确率超过97％。本发明可实现大规模指针式水表表盘检测,有效解决表盘指针短小而难以精确检测的问题,因此具有较好的实际应用价值。
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