酒精性肝硬化患者死亡风险的预测因素

作者：谢艳迪; 封波; 高燕; 魏来

来源：临床肝胆病杂志, 2014, 29(11): 852-857.

• 肝硬化,酒精性
• 死亡原因
• 预测

目的描述酒精性肝硬化的临床特征,分析饮酒量与酒精性肝硬化发生的关系,比较临床生化指标、并发症、CTP评分、MELD评分和DF函数等变量对于酒精性肝硬化患者住院期间或出院后3个月内死亡风险的预测价值。方法回顾性分析自2000年1月至2011年12月于本院肝病科住院,出院诊断包含"酒精性肝硬化"的159例病例资料。采集病史及基线资料,利用Logistic回归分析死亡的危险因素,并构建三个酒精性肝硬化死亡风险的预测模型。利用ROC曲线比较三个模型的预测能力。正态分布的计量资料两组间比较用t检验,非正态数据两组间比较采用U检验。结果 (1)饮酒量大于80 g/d(OR=2.807,P<0.05)或饮酒时间超过10年(OR=3.429,P<0.028)时发生酒精性肝硬化的风险显著升高。(2)将出现消化道出血、感染、肝性脑病、肝癌等并发症的数目定义为"并发症数目"。模型1包括血肌酐、血白细胞、凝血酶原时间国际标准化比值和"并发症数目"。模型2是MELD评分。模型3包括MELD评分和"并发症数目"。对于酒精性肝硬化院内死亡风险的预测,模型1、2和3的ROC曲线下面积分别为0.950(P<0.001)、0.886(P<0.001)和0.911(P<0.001)。对于出院后3个月内死亡风险的预测,模型1、2和3的ROC曲线下面积分别为0.867(P<0.001)、0.878(P<0.001)和0.893(P<0.001)。结论酒精性肝硬化的发生风险随饮酒量及饮酒时间增加而升高。对于酒精性肝硬化的死亡风险预测,MELD评分优于CTP评分和DF函数,模型1和3有较好的预测能力。

• 单位
  北京大学; 北京大学人民医院