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摘要
伴随着汽车保有量的快速增加，城市交通拥堵与环境污染问题日益严重。同时随着放宽户籍限制政策使得城市人口数量大幅度增加，交通问题愈发严重。文章以陕西省西安市私家车为研究对象，对这座国内典型城市的私家车出行强度和出行时间的分布特征进行了研究。对不同驾驶员个人属性所影响的出行强度建立了合适的结构方程模型，分析个人属性对出行强度的影响。然后对不同驾驶员属性所影响的出行时间进行卡方检验，筛选出对出行特征有明显影响的属性，接着对数据进行可视化处理并分析这些属性对出行特征的影响规律，最后结合分析结果提出管理建议。分析结果表明，年龄、职业对出行强度呈现显著的正相关性，教育程度对出行强度呈现显著的负相关性。私家车工作日和周末的出行特征明显不同；同时，年龄、职业、受教育程度是影响私家车出行时间特征的主要因素。
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