利用BP神经网络建立煤炭水分微波测量模型

作者：郝燕

来源：山东煤炭科技, 2018, (03): 171-174.

• 神经网络
• 水分微波
• 测量模型

采用常规的多项式建立煤炭水分模型时,存在某些自变量因子选取不合理的问题,而逐步回归分析具有筛选作用显著的变量因子的能力。本文利用BP神经网络具有良好的非线性映射能力,分别建立的衰减法、相移法和双参量法的煤炭水分模型,并与逐步回归分析建立的模型相比,BP神经网络建立的三种模型具有更好的精度。