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摘要
P2P网络借贷是互联网金融重要的模式之一。当前,我国P2P网络借贷行业迅速发展,呈现出爆发式增长态势。但是,P2P网络借贷标的信用风险因子的识别和计量问题具有特殊性,需要开展有针对性的研究。以人人贷平台标的数据为样本,采用随机森林分类(RFC)模型对P2P网络借贷标的信用风险因子的研究表明:首次借款标的信用风险因子主要包括借款标的特征、借款人基本信息、借款人财务状况、借款人信用认证、借款人和投资人非历史信用行为。首次借款标的信用风险必须综合借款标的、借款人和投资人等多维信息进行识别。
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